与机器人共舞 - 第3页

《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具...

...⼤的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“⻄⽠书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学视⻆进⾏讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。

...并非枯燥的技术手册，而是关乎过去与现在的思想史，它提醒我们：在机器被赋予“智能”之前，人类早已将语言、逻辑与表达封装进工具。唯有理解这段历史，才能真正认识 AI 写作的本质，以及我们应如何与之共处...

...原理、组成结构及其相互连接。本书共分 9 章：第 1 章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍；第 2～3 章主要介绍数据的机器级表示和运算，以及运算部件的结构与设计；第 4～6 章介绍指令系统...

...全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失...

...深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程...

...分析及结果呈现。全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾...

全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级...

...相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门...

本套书是陈志武教授的财富启蒙教案，让我们看透现代财富机器的运行机制与逻辑，找到适合自己的商业创富思维与财富投资方案，共包括上下两册。《财富的逻辑（下）：所有的泡沫终将破灭》当今...