Python机器学习原理与算法实现 - 第2页

...回收机制、面向对象语言编译器及人工智能编译器（如 Python、Lisp、Prolog 等）的编译与运行模型。全书共 254 页，约 373 千字，适合作为高校本科与研究生的教材或自学参考，其结构清晰、理论扎实，兼具工程实现视角与学术深度...

...《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，《深度学习入门2：自制框架...

...高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的...

...书末附录关于C语言的内容也升级至最新标准。第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者...

...向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识。 本书不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第 2 版的新增章节讨论了 Python 编程、人工智能、机器学习以及大数据...

...p>这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念...

《机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》英文版Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know...

《机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》的英文原版Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning...

...算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 本书适合对 Python...

...你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用...