计算简史 - 第2页
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计算机 - 计算机科学
CUDA编程基础与实践
CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识，主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具（第1 章）、CUDA...
2020年发布
2
樊哲勇
计算机 - 组织与数据处理
Python数据分析（第2版）
...和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用 3 个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的...
2018年发布
9.8
[美] 阿曼多·凡丹戈
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习原理与算法实现
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的必备技能。同时随着...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 数据科学与大数据
Spark快速大数据分析
...讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题...
2015年发布
10
[美] 卡劳（Holden Karau）[美] 肯维尼斯科（Andy Konwinski）[美] 温德尔（Patrick Wendell）[加] 扎哈里亚（Matei Zaharia）
计算机 - 计算机科学
Python数据分析基础教程（第2版）：NumPy学习指南
...还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。主要内容：在不同平台安装NumPy；用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算...
2014年发布
6.4
伊德里斯 (Ivan Idris)
计算机 - 编程
Python数据分析基础教程
...详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理...
2020年发布
暂无
郑丹青
计算机 - 算法与数据结构
算法竞赛入门经典：算法实现
《算法竞赛入门经典：算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第 2 版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了 240 余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外...
2021年发布
暂无
陈锋
计算机 - 算法与数据结构
算法详解（卷2）：图算法和数据结构
...共有 6 章，主要介绍了 3 个主题，分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便...
2020年发布
7.7
[美] 蒂姆·拉夫加登
计算机 - 计算机科学
程序员的数学基础：Python实战
...数学知识开始学习呢？本书尽力在计算机的世界中，告诉大家“数学可以怎样用”或者“数学可以解决什么问题”，还尝试用简单的 Python 程序来展示实际的效果，帮助大家找到一种“原来如此”的感觉，从而掌握相关的数学知识。本书不仅解释...
2022年发布
暂无
谷尻香织
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度学习-PyTorch(第二版)
...模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
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