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自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化 - 第2页

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计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案

...网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习高手笔记(卷1):基础算法

...展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法; 第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破,包括基础序列模型和模型预训练; 第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展,包括模型优化方法。
2022年发布
8.7
刘岩
深度学习高手笔记(卷1):基础算法封面图
计算机 -  深度学习

PaddlePaddle与深度学习应用实战

...自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在 2016 年发布了国内首个开源深度学习框架 PaddlePaddle,简化了深度学习算法的实现步骤,提供了灵活、易用的接口,同时支持分布式训练。 《PaddlePaddle 与深度学习应用实战》由...
2018年发布
暂无
程天恒
PaddlePaddle与深度学习应用实战封面图
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