深度学习详解 - 第2页
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计算机 - 深度学习
深度 学习 精粹与PyTorch实践
...资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释，以及数十个...
2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫（Edward Raff）
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习 及智能车竞赛实践
...章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...详尽介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 深度学习
推荐系统与深度 学习
...本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括 Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建...
2019年发布
5.5
赵伟 等
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 深度学习
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度 学习
...方法和实践，涵盖 50 多个计算机视觉问题。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合 PyTorch 初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。全书分为四部分：第一部分（第 1~3 章）介绍神经网络和...
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 编程
Python编程300例：快速构建可执行高质量代码
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针...
2020年发布
暂无
李永华
计算机 - 计算机科学
数据科学入门(第2版)
...知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。
2020年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
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