数据结构与算法分析(C 语言版) - 第2页

搜索“数据结构与算法分析(C 语言版)”相关的电子书资源,全站精选优质电子书, 支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式免费下载。当前第2页,每页10本精选书籍。

计算机 -  算法与数据结构

大话数据结构

...数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与...
484 查看
2011年发布
7.9 分
程杰 著
大话数据结构封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (第2)

...编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易...
2.1k 查看
2020年发布
8.9 分
[德] 伊夫·希尔皮斯科 著
Python金融大数据分析 (第2版)封面图
计算机 -  计算机科学

计算机程序设计艺术(第3卷):排序查找(第2

...机程序设计艺术(第3卷):排序与查找(第2版)》为该系列的第3卷,全面讲述了排序和查找算法。书中扩展了卷1中数据结构的处理方法,并对各种算法的效率进行了大量的分析...
204 查看
2002年发布
10 分
[美] 高德纳 著
计算机程序设计艺术(第3卷):排序与查找(第2版)封面图
计算机 -  编程

Java编程的逻辑

...了不少实际开发中积累的经验和教训,使读者可以少走一些弯路;5)本书虽然是Java语言描述,但以更为通用的编程逻辑为主,融入了很多通用的编程相关知识,如二进制、编码、数据结构和算法、设计模式...
282 查看
2018年发布
9.2 分
马俊昌 著
Java编程的逻辑封面图
计算机 -  产品经理

数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法技术

本书内容全面,结构完整。首先,讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例;然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法;紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具,如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB...
152 查看
2022年发布
8.6 分
连诗路 著
数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术封面图
计算机 -  算法与数据结构

算法基础:打开算法之门

...结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。本书适合作为计算机专业本科生“算法设计与分析...
209 查看
2015年发布
8.1 分
[美] 托马斯 H.科尔曼(Thomas H.Cormen) 著
算法基础:打开算法之门封面图
计算机 -  深度学习

深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习深度学习平台

...系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发,讲解数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化以及神经网络结构搜索(NAS)等关键技术,并分析自动化训练与部署流程的...
96 查看
2019年发布
4.5 分
王健宗、瞿晓阳 著
深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台封面图
计算机 -  人工智能(AI)

DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例

...基础。第 2~4 章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理,提供标准化操作流程与代码实例。第 5~8 章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means 聚类、时间序列分析等核心算法,结合 GDP 分析...
244 查看
2025年发布
暂无
王国平 著
DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能数据技术导论

...人工智能的发展脉络与基本理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容,同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法,展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础概念和关键算法...
189 查看
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮 著
人工智能与大数据技术导论封面图
计算机 -  人工智能(AI)

走进人工智能(第三

...知识表示、搜索算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能决策、智能机器人等核心内容展开,兼顾理论讲解与实际案例分析。作者注重从人工智能整体视角构建知识体系,引导读者理解不同技术之间的联系,以及人工...
75 查看
2025年发布
暂无
吴飞 著
走进人工智能(第三版)封面图
© 2024~2026 金屋电子书 版权所有 - 专注电子书整理与分享

本站所有内容均收集整理自网络,仅作为学习交流使用,请勿用于商业用途。请于下载后的24小时内删除,否则后果自负。如有侵权,请联系站长删除。