大模型驱动的研发效能实践 - 第2页

...涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构...

...AIGC与⼤模型技术的发展趋势、核⼼驱动⼒、定义与关键特征，以及如何将⼤模型的能⼒应⽤于实际。本书内容包括AIGC与⼤模型技术概览、构建与配置开发环境、打造虚拟⻆⾊的艺术...

...第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考...

...新型工业化的今天，本书以 DeepSeek 为代表的大模型技术体系为核心，为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式；以“技术赋能场景”为主线，清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径...

...运算能力的机器，最终演化为现代计算机的中央处理器（CPU）。书中还探讨了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑，揭示了代码如何驱动硬件完成复杂任务。目前只有英文版和大模型翻译版...

...了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求...

...开源模型打破了技术垄断——人工智能正以前所未有的颠覆性力量重塑人类文明。 本书以 OpenAI 与 DeepMind 两大人工智能巨头的竞争为主线，真实还原了这场改变世界的人工智能技术革命的来龙...

...数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了...

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python...