动手深度学习-PyTorch(第二版) - 第2页

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计算机 -  深度学习

神经网络与深度学习:案例与实践(第二

...如何使用飞桨预定义 API 来更好地完成实际任务,会涉及一些数据预处理问题。 建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读,在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。
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2026年发布
暂无
邱锡鹏、飞桨教材编写组 著
神经网络与深度学习:案例与实践(第二版)封面图
计算机 -  计算机科学

动手学计算机视觉

...li>第二部分为计算机视觉中的图像处理基础,介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法;第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法,主要讲解基于深度学习的视觉识别...
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2025年发布
9.6 分
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇 著
动手学计算机视觉封面图
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