深度学习推荐系统 - 第10页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之PyTorch物体检测实战
...因此，图书市场上迫切需要⼀本系统介绍PyTorch物体检测技术的书籍。这便是笔者写作本书的初衷。本书是国内原创图书市场上⾸部系统介绍物体检测技术的图书。书中利⽤PyTorch深度学习框架，从代码层⾯...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn
...7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
《深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 编程
深度 学习 原理与实践
...和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：从基础到实践（全二册）
...是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇。
第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测...
2024年发布
暂无
刘岩
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