数据科学入门 - 第10页

...数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后...

全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动 3 大主题，用 14 个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近 10 个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他...

这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。本书...

...大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据...

...它,使用它,并从中受益。作者从导入数据到Tableau开始，循序渐进地讲解各种图形的创建过程及实现细节，并探索Tableau的一些实用高级特性，通过丰富的实例，全方位展示Tableau数据可视化分析的基本实现原理和各种实用技术、技巧...

...本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究...

...与参考数据。通过阅读本书，您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络，而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内，系统地把握大数据相关的...

《R数据可视化手册（第2版）》基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。第1章是 R 基础知识，包括安装包和加载数据；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至...