数字化的力量 - 第10页

...p>这也是一份面向今日与未来的信息时代指南。它立足当下，探索变革，讲述了当今热门的生成式 AI、网络安全、物联网与云计算等前沿技术的概念、原理和应用，能够引导读者立于数字化时代的潮头，把握科技发展的方向...

...产出及利润的提升效率；当下，技术对环境的影响成为了最主要的问题。因此，本书的最后几章将故事带入更具现实意义的 21 世纪，从全球视角讨论包括石油化工、航空航天和数字化在内的技术发展，提出需要什么样的新型工业革命...

...重中之重。 本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立“业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。

本书聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用，以 DeepSeek 为核心，深度剖析 DeepSeek 在多行业的应用方法。DeepSeek 作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深入讲解了...

...朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法...

...体系。DMBOK 已经成为数据管理领域的“圣经”，是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导（如 CIO、CDO），从事数据管理的各种技术及业务人员，工作中涉及数据的会计...

...中国逐渐成为全球数字经济创新的重要发源地。 与此同时，“建设数字中国”明确纳入我国“十四五”时期国家战略体系。蓝图已绘就，企业如何把握蕴藏其中的产业发展机遇，乘势而上？ 时逢中国加入APEC三十周年，为深入总结数字经济发展的中国先进经验...

...数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后...

...网络环境规划、数据资源规划、信息安全规划、云原生系统规划、信息系统治理、信息系统服务管理、人员管理、规范与过程管理、技术与研发管理、资源与工具管理、信息系统项目管理、智慧城市发展规划、智慧园区发展规划、数字乡村发展规划、企业数字化转型发展规划、智能...

本书通俗易懂，讲解清晰，提供数字化转型路线图，清晰列出变革的原因，指导企业改革旧的商业模型，拥抱新的数字范式和商业新时代；帮助企业管理层运用现有优势，优化组织结构，在数字化时代赢取优势。 本书介绍大量...