学好数学并不难：几何 - 第10页

...机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块， 共 36 章， 内容“跨度”极大！ 从 Python 基本编程语法，到基本可视化工具，再到各种数据操作工具，还介绍常用 Python 实现的各种...

...不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学...

无论你喜不喜欢数学，都会在生活中跟与一次次狭路相逢。然而，学校里教的数学你要么用不着，要么毕业后就忘了。甚至，如果学的方法不对，你还会患上一种“数学恐惧症”。 德国著名的“谜题收集者”霍...

...他们学到的知识比较零散，不成系统，没有一个全局观，所以很多学生认为数学很难，需要死记硬背许多公式、例题，其实只要大家理解了数学的奥秘，理解了数学的本质，理解了数学分析问题的方法，就会觉得数学是最有意思...

...家长及学生的痛点与盲点，斯坦福大学数学教育专业教授乔·博勒将“脑科学”与多年数学教学经验相结合，不仅以清晰易懂的方式呈现了“成长型思维”的数学研究结果，还为家长和老师提供了一份有效实用的数学教育...

...中小学数学要义》是为了中小学家长、学生而写的，一本梳理中小学数学体系与核心知识点的书。作者从数学本源开始，将这些最核心知识点通过两三条主线完全交织关联在一起，不同的知识板块之间还做了自然的类比...

...本书不仅解释了数学理论，还解释了使用 Python 编写的程序中的计算、证明和理论验证。本书的主要目标是让数学变得易懂！程序员或者是想要成为程序员的高中生、大学生，以及对机器学习和人工智能感兴趣的初学者...

...本书。《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法...

...深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备...

...的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据...