大模型与智能体 - 第10页

...的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的，有的甚至还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据...

...包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在...

...p>第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理， MapReduce 原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了最新...

...所有关心软件开发和 IT 发展的人都应该花些时间通读全书。书中给出了大量充满智慧的观点和经过验证的概念，如命令体系、礼物文化、以少成多、内部市场、竞次、反公地模型、委员会设计...

...Spark设计与实现》以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据...

...架构师的能力模型。具体而言，本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，帮助读者轻松入门，成为合格架构师。《架构师启示录：知识模型、落地方法与思维模式...

...编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容...

《深入理解 Linux 进程与内存》是一部聚焦 Linux 操作系统核心机制的技术著作，主要围绕进程管理和内存管理两大主题展开。全书从 Linux 系统运行的底层视角出发，帮助读者理解应用程序从启动、运行到结束的完整...

...了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C++额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型...

...在云计算和大数据领域的实践与应用。《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制...