图解设计模式 - 第10页
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计算机 - 算法与数据结构
算法图解
...查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
2017年发布
8.5
[美] Aditya Bhargava
计算机 - 编程
C#图解 教程（第5版）
本书是广受赞誉的《C# 图解教程》的最新版本。作者在本书中创造了一种全新的可视化叙述方式，以图文并茂的形式、朴实简洁的文字，并辅以大量表格和代码示例，全面、直观地阐述了C# 语言...
2019年发布
8.8
[美] 丹尼尔·索利斯
计算机 - 人工智能(AI)
漫画图解 人工智能
本书通过有趣的插图和简洁的文字带你漫步在人工智能的世界中，与你分享这个非凡工具带来的惊奇和震撼，同时帮助你了解它如何运行以及它的局限性。 作者在每个章节都揭示了...
2021年发布
6.2
[法] 尼古拉·萨博雷
计算机 - 算法与数据结构
算法图解 （第2版）
...应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了 Python 3，并新增了两章...
2024年发布
暂无
[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦（Aditya Y. Bhargava）
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解 +微课+Python编程
鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕...
2023年发布
9.6
姜伟生
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程（鸢尾花系列第1册）
...也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想...
2024年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 : 全彩图解 +微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)
本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了 24 个话题...
2024年发布
9.8
姜伟生
数学 - 应用数学
麦克斯韦方程直观：图解 直观数学译丛
本书介绍了4个方程：高斯电场定律、高斯磁场定律、法拉第定律和安培—麦克斯韦定律。本书对每个方程都进行了非常详尽的讲解，包括每个符号详细的物理意义，各方程的积分形式和微分形式等。本书还配有网站。网站...
2014年发布
8.8
丹尼尔·弗雷希 (Daniel Fleisch)
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习图解
《深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
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