人工智能简史 - 第10页

...面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架...

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng（吴恩达）教授近期在写一本书，教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器...

...人工智能将组织我们的生活，经营我们的生意，管理核心的政府服务。我们将生活在一个有 DNA 打印机、量子计算机和机器人助手的能源丰富的世界里。 作为开创性的人工智能公司 DeepMind 的...

...常态创造 AI 时代的工作方式。 本书以钉钉的探索与实践为基础，展现了基于人工智能的超级助理将为企业和个人带来的巨大变革。从战略制定到业务增长，从组织协同到人事管理，超级...

人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新...

...未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，本书将为你一一揭晓答案。 本书是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经 10 年思考，厘清人工智能与人类智能...

...知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为...

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业...

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上...