PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习 - 第1页

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计算机 -  深度学习

PyTorch计算视觉实战目标检测图像处理深度学习

...的视觉相关问题,包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(第 11~13 章)介绍各种图像处理技术,包括自编码器模型和各种类型的 GAN 模型;第四部分(第 14~18 章)探讨将计算机视觉技术与...
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2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等 著
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库,它主要由 Meta(原 Facebook)的人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手...
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2022年发布
暂无
王飞 著
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  计算机图形学与设计

深度学习之PyTorch实战计算视觉

...语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题...
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2018年发布
4.6 分
唐进民 著
深度学习之PyTorch实战计算机视觉封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习之PyTorch物体检测实战

随着深度学习的⻜速发展,计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果,尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀,诞⽣了众多经典算法,在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐...
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2020年发布
8.2 分
董洪义 著
深度学习之PyTorch物体检测实战封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习迁移学习的解决方案

...解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析...
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2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克 著
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
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