计算机网络（第二版）（李军怀） - 第1页

...系统地介绍计算机网络的基本原理和体系结构，以及数据通信的基本知识。以 TCP/IP 模型为主线，介绍物理层、数据链路层、局域网、广域网、网络层、传输层、应用层、网络安全与网络管理以及网络系统设计与...

...神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能...

...第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习...

...神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可...

...著作，是计算机领域公认的经典，繁体版在台湾也颇受欢迎。自2011年上市以来，前两个版本累计印刷36次，销量超过30万册，两家主要网络书店的评论近90000条...

...及计算机视觉相关技术人员阅读。全书分为四部分：第一部分（第 1~3 章）介绍神经网络和 PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二...

...第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法； 第二篇主要介绍深度学习在自然...

...第一部分是斯诺登的童年回忆。他自小开始对计算机程序语言产生浓厚的兴趣，并由此走上成为系统工程师之路，寻找网络的秘密。第二部分是斯诺登受雇于美国情报机构期间的经历。此期间，他冒...

...卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉...

...麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者 60% 以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会 yong 久性地损害人们...