推荐系统：原理与实践 - 第1页

《推荐系统：原理与实践》介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子...

...中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践...

...推荐系统的理论与实践结合起来，帮助读者深入理解推荐系统的工作原理，并能将其应用于实际问题中。书中不仅介绍了推荐系统的基本概念、发展历程，还详细阐述了多种推荐算法，如基于内容的推荐...

...存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统...

...是人工智能科学与技术丛书中的一本高级机器学习实践类著作。本书以 PyTorch 计算框架为主要实践工具，面向已经具备一定机器学习基础、希望进一步深入算法原理与工程实现的读者，系统介绍经典机器学习方法以及深度...

本书涵盖技术原理、开发方法及实战案例。全书分为 4 部分，共 12 章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在...

...推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；·系统架构与调优一一从速度与稳定性...

...规范上统一，还是由应用系统自行解决”这个问题，给出了解决思路、方法和常见工具。 第四部分 不可变基础设施（第 11~15 章） 重点讲解了基础设施不变性的目的、原理与实现途径，包括虚拟化...

...RocketMQ官方研发团队以及业界的多位专家的肯定和推荐本书由云栖社区官方出品。作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深入的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统...

...理解机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的机器...