大语言模型：基础与前沿 - 第1页

...大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型...

...工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的...

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的...

...从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解 Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的进化路径...

...最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理， MapReduce 原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行...

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容...

...旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握 AIGC 的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础...

...大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是，本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与...

《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。

...链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。...