大语言模型：基础与前沿 - 第1页

...研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和...

...角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐...

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...从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解 Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的进化路径...

...基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作...

...从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent 系统的实现、回调机制、模型 I/O 与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型...

...没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握 AIGC 的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础...

本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是，本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解...

...智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。

...p> 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt 工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验...