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数据科学与大数据 - 第4页

数据科学与大数据分类电子书精选合集,提供海量优质电子书资源免费下载。支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第4页,每页展示10本精选好书。

计算机 -  数据科学与大数据

Spark快速大数据分析

《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
2015年发布
10
[美] 卡劳(Holden Karau)[美] 肯维尼斯科(Andy Konwinski)[美] 温德尔(Patrick Wendell)[加] 扎哈里亚(Matei Zaharia)
Spark快速大数据分析封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Hadoop数据分析

通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。《Hadoop数据分析》旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分,第一部分从非常高的层次介绍分布式计算,讨论如何在集群上运行计算;第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技
2018年发布
暂无
[美] 本杰明·班福特,珍妮·基姆著;王纯超译
Hadoop数据分析封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战(视频教学版)

本书采用“理论+实战”的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书秉承循序渐进、易于理解、学以致用和便于查询的讲授理念,讲解时结合了大量实例和作者多年积累的一线开发经验。本书作者拥有丰富的视频制作与在线教学经验,曾经与极客学院合作开设过在线视频教学课程。为了帮助读者高效、直观地学习本书内容,作者特意为本书录制了配套教学视频,这些教学视频和本书配套源代码文件读者都可以免费获取。本书共
2018年发布
暂无
邓杰
Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战(视频教学版)封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Druid实时大数据分析原理与实践

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用,也包括一些源
2017年发布
6.5
欧阳辰
Druid实时大数据分析原理与实践封面图
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