工程学 - 第2页

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工程学 -  计算机技术

Java编程思想(第4版)高清版.pdf

计算机科学丛书,Java学习必读经典,殿堂级著作!《Java编程思想(第4版)》赢得了全球程序员的广泛赞誉,即使是最晦涩的概念,在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等),本书都能逐步指导你轻松掌握。从本书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中,不难看出这是一本经典之
2007年发布
10
[美] Bruce Eckel
Java编程思想(第4版)高清版.pdf封面图
工程学 -  计算机技术

系统架构:复杂系统的产品设计与开发

本书由系统架构领域3位领军人物亲笔撰写,该领域资深专家Norman R. Augustine作序推荐,Amazon全五星评价。全书共分四部分。第一部分(第1~3章)的重点是引出系统架构。第1章通过一些范例来展示架构理念,指出良好的架构,并给出本书的概要;第2章列出进行系统分析必备的思路;第3章给出分析系统架构所用的思维模式。第二部分(第4~8章)着重对架构进行分析。第4章讨论系统的形式;第5章讨论
2017年发布
8.9
爱德华·克劳利(Edward Crawley)
系统架构:复杂系统的产品设计与开发封面图
工程学 -  计算机技术

技术的本质 : 技术是什么,它是如何进化的

《技术的本质》是布莱恩·阿瑟所创建的一套关于技术产生和进化的系统性理论。本书是打开「技术黑箱」的钥匙,它用平实的语言将技术本质的思想娓娓道来。构建了关于技术的理论体系,阐明了技术的本质及其进化机制。技术思想领域的开创性作品。技术,是一个异常美丽的主题,它不动声色地为人类创造了财富,成就了经济的繁荣,改变了人类存在的方式。尽管技术如此重要,却少有人在快节奏的生活中停下来深入思考技术。我们了解技术的原
2023年发布
7.2
布莱恩·阿瑟
技术的本质 : 技术是什么,它是如何进化的封面图
工程学 -  技术的社会与文化影响

AI领导课:企业数智化转型的9项关键行动

企业领导者们,要驾驭AI,而不要迎合AI、托付AI。AI在处理常规性任务方面展现出了巨大的潜力,但领导者在部署AI战略的过程中,不能一味地用AI代替员工,或做甩手掌柜,将工作甚至决策托付给AI,因为这样做常常导致AI战略的失败。领导者应发挥领导力、创造力,更好地维护人际关系,通过清晰有效的沟通、人际协作,促使员工从事那些需要软技能、同理心以及技术洞察的高层次工作。而这些能力正是AI难以复制的。领导
2025年发布
暂无
大卫·德克莱默(David De Cremer)
AI领导课:企业数智化转型的9项关键行动封面图
工程学 -  建筑与建材

结构是什么

为什么一座吊桥即便开通了八条车道也不至于倒塌?为什么堤坝可以阻拦或释放巨大的水量?为什么希腊人在晚上会将马车轮子卸下来?为什么人类会腰痛?为什么鸟类有羽毛?摩天大楼和袋鼠的设计有什么原理?本书将帮你理解伟大建筑的巧夺天工之处,并探究历史上诸多灾难性事故的背后原因。 结构涉及我们生活的方方面面,无论是植物或动物,还是高楼大厦、桥梁等设计都要承受一定的机械力度,使其不易被折断或倒塌。所以,每个事物都包
2019年发布
8.1
[英] 詹姆斯·爱德华·戈登
结构是什么封面图
工程学 -  计算机技术

Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程
2016年发布
6.9
范淼
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路封面图
工程学 -  计算机技术

计算机科学导论

本书共分为 8 章:第 1 章概述计算机及其发展历史;第 2 章介绍了数据在计算机中的表示与运算;第 3 章从计算思维的角度出发,介绍了经典问题的建模方法和常用算法;第 4~5 章介绍了计算机程序与软件开发过程中的数据结构;第 6 章介绍了操作系统和数据库;第 7 章介绍了计算机网络与信息安全;第 8 章介绍了计算机社会中的职业问题。
2021年发布
暂无
王川
计算机科学导论封面图
工程学 -  计算机技术

Kafka权威指南

每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师,同时也是Apache Kafka新手,那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。《Kafka权威指南》由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动
2017年发布
10
Neha Narkhede; Gwen Shapira; Todd Palino
Kafka权威指南封面图
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