人工智能(AI) - 第5页

人工智能(AI)分类电子书精选合集。本页精选包含 《扣子(Coze) Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转AI智能体》、《编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)》、《机器学习》、《世界模型:AI尚未理解的真实世界》 等精选图书,本站提供海量优质电子书资源免费下载,支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第5页。

计算机 -  人工智能(AI)

扣子(Coze) Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转AI智能体

《扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体》是一部面向人工智能应用开发领域的实战型学习读物,重点介绍如何利用 Coze 平台与 OpenClaw 框架构建具备自主执行能力的 AI 智能体。全书以实际应用场景为导向,帮助读者理解智能体系统的设计思路和运行机制。书中从大模型与 AI Agent 的基础概念讲起,逐步介绍 Coze 平台中的工作流设计、知识库构建、插
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2026年发布
6.9 分
邢云阳 著
扣子(Coze) Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转AI智能体封面图
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编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)

本书是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第一册,也是“编程”板块的第一册, 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程,但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式,而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块, 共 36 章, 内容“跨度
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2024年发布
9.6 分
姜伟生 著
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)封面图
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机器学习

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者,本书附录给出了一些相关数学基础知识简介
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2016年发布
8.6 分
周志华 著
机器学习封面图
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世界模型:AI尚未理解的真实世界

《世界模型:AI 尚未理解的真实世界》由高承实撰写,是一本围绕人工智能未来发展方向展开的科普与技术思考类著作。本书聚焦近年来人工智能领域受到广泛关注的世界模型概念,探讨当前 AI 系统与人类认知真实世界之间的差距,以及构建能够理解环境、预测变化和自主决策的智能系统所面临的挑战。全书围绕人工智能的发展历程、当前大模型技术的能力边界、世界模型的基本思想以及未来智能系统的发展方向展开。作者介绍了机器学习
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2026年发布
暂无
高承实 著
世界模型:AI尚未理解的真实世界封面图
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体

通过这本全面指南,你将深入洞悉人工智能自主性的未来,学习如何设计和部署自主人工智能智能体,这些智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家撰写,系统阐述了智能体系统的核心原理,详细分析 AI 智能体如何独立运行、做出决策并利用工具完成复杂任务。本书开篇介绍生成式人工智能与智能体架构的基础内容,然后将带你深入探索决策框
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2025年发布
暂无
[美] 安贾纳瓦·比斯瓦斯(Anjanava Biswas)、[美] 里克·塔鲁克达尔(Wrick Talukdar) 著
构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体封面图
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DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用

全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹:《DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用》。在职场中,不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如,市场人员需要快速生成高质量的文案,数据分析人员需要高效处理和分析大量数据,设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧,能够满足这些多样化的需求。
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2025年发布
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清华大学@新媒沈阳 团队;中央民族大学 新闻与传播学院;向安玲 著
DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用封面图
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AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通

本书内容系统、全面,实例丰富,共有 10 章,包括 51 个实操案例解析和 80 个行业案例分析。通过学习本书,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的 AI 训练师。本书附赠了同步教学视频+PPT 教学课件+素材+效果+AI 提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍,具体内容如下。技能线:从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态,还重点讲述了
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2024年发布
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谷建阳 著
AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通封面图
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AI Agent开发实战

《AI Agent 开发实战》是一部面向开发者和技术从业者的人工智能实践类著作,重点介绍基于大语言模型构建智能体系统的方法与流程。随着生成式人工智能快速发展,AI Agent 逐渐成为连接模型能力与实际业务场景的重要载体,本书围绕这一趋势展开系统讲解。全书从 Agent 基本概念、架构设计和工作机制入手,逐步介绍任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作以及复杂业务场景实现等关键内容。通过案例驱动
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2025年发布
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郑天民 著
AI Agent开发实战封面图
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深度学习的数学

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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2019年发布
4 分
涌泉良幸 著
深度学习的数学封面图
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Vibe Coding AI 编程完全手册

Vibe Coding,直译为"氛围编程",是由前 OpenAI/Tesla AI 主管 Andrej Karpathy 提出的新兴编程范式。其核⼼思想并⾮简单地⽤ AI ⽣成代码,⽽是⼀种思维上的彻底转变:让开发者从逐⾏编写、调试语法的传统模式中解放出来,转⽽专注于⽤⾃然语⾔清晰、准确地描述⾃⼰的核⼼意图("Vibe")。在这个范式下,强⼤的⼤型语⾔模型(LLM)如 ChatGPT、DeepSe
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2025年发布
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谭星星 著
Vibe Coding AI 编程完全手册封面图
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