人工智能(AI) - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
从零构建大模型
本资源为中文官方原版,对英文版感兴趣的可以参照英文原版:Build a Large Language Model (From Scratch) 一起阅读。本书是关于如何从零开始构建大模型的指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,
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2025年发布
暂无
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡 著

计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型:生成式AI原理与实战
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第 1~3 章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第 4~9 章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升
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2025年发布
7.7 分
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著

计算机 - 人工智能(AI)
Claude Code实战:Harness工程之道
《Claude Code 实战:Harness 工程之道》由黄佳编著,是一本面向 AI 辅助软件开发实践的技术类图书。本书聚焦 Anthropic Claude Code 这一新型智能编程工具,从软件工程视角分析大模型时代开发方式的变化,帮助开发者理解如何将 AI 能力融入真实研发流程,实现从简单代码辅助到可维护、可扩展的智能开发体系。全书围绕 Claude Code 的技术架构和工程实践展开,系
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2026年发布
暂无
黄佳 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书(中文版)
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适
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2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow) / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著

计算机 - 人工智能(AI)
半小时玩转小龙虾:OpenClaw极简入门(轻科技)
本书由图灵智能研究院院长刘江撰写,旨在揭示 OpenClaw 这一人工智能“小龙虾”在全球范围内爆火的技术真相。通过五个真实故事,展示了 OpenClaw 在日常生活和工作中解决各种问题的实例,以及在自动化和智能化应用中的潜力。书中还通过多个数字和案例,展示了 OpenClaw 在全球范围内的热度及其在市场和技术社区的影响力。定义了 OpenClaw 的基本概念,解释了其在技术和应用方面的开源特性
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2026年发布
暂无
刘江 著

计算机 - 人工智能(AI)
图解人工智能
近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深入浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深入探索该领域打下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,进一步理解
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2021年发布
6.1 分
[日] 多田智史 著

计算机 - 人工智能(AI)
吾辈如神:重构AI时代的生存力与胜任力
《吾辈如神:重构 AI 时代的生存力与胜任力》是彼得·戴曼迪斯与史蒂芬·科特勒继《富足》《未来呼啸而来》之后推出的最新作品,聚焦人工智能时代人类面临的全新挑战。作者指出,随着人工智能、基因技术和自动化系统快速发展,人类已经拥有近乎“神明”的技术能力,但认知模式和思维方式却仍停留在过去,这种能力与认知之间的错位,正成为新时代最重要的问题。 [oai_citation:0‡光明网悦读频道](https
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2026年发布
7.7 分
[美] 彼得·戴曼迪斯、[美] 史蒂芬·科特勒 著

计算机 - 人工智能(AI)
动手深度学习-PyTorch(第二版)
李沐,动手深度学习,中文第二版,2023年8月18日。本书是《动手学深度学习(PyTorch版)》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知
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2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著

计算机 - 人工智能(AI)
AI Agent开发实战
《AI Agent 开发实战》是一部面向开发者和技术从业者的人工智能实践类著作,重点介绍基于大语言模型构建智能体系统的方法与流程。随着生成式人工智能快速发展,AI Agent 逐渐成为连接模型能力与实际业务场景的重要载体,本书围绕这一趋势展开系统讲解。全书从 Agent 基本概念、架构设计和工作机制入手,逐步介绍任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作以及复杂业务场景实现等关键内容。通过案例驱动
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2025年发布
暂无
郑天民 著

计算机 - 人工智能(AI)
我看见的世界:李飞飞自传
《我看见的世界》既是李飞飞的个人史,也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。在这本书里,李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代,但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”,并最终走进科学的殿堂。当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时,恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程,并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命,取得了非凡的成就。
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2024年发布
9 分
[美] 李飞飞 著
