算法与数据结构 - 第3页

《算法竞赛入门笔记》从参赛者的视角出发，结合编者丰富的亲身竞赛经验，系统地介绍算法竞赛的关键知识点和核心技能。《算法竞赛入门笔记》共 13 章，内容涵盖赛前准备、基础算法、STL 容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛入门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识点与竞赛题目紧密结合，并对高频考点和重要内容进行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识，还结合大量

本书共有 6 章，主要介绍了 3 个主题，分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的 IT 专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

本书介绍了什么是计算机算法，如何描述它们，以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供：利用计算机搜索信息的简单方式；解决各种排序问题的方法；利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络，任务间的依赖及金融关系)；解决字符串(例如DNA结构)问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压缩的基础知识；以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。本书适合作为计算机

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。 计算机算法的底层建设为经济和产业发展提供了原始动力。在科技互联网时代，使用计算机和科技设备都不可避免地要依赖计算机科学的基础思想，而这些思想都诞生于 20 世纪。 本书是一本科普读物，作者致力于将计算机科学的复杂思想为大众做深入浅出的解读。此书通过简

《算法竞赛入门经典：算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第 2 版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了 240 余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加入了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。

本书为我们展现了人工智能是如何逐步变得强大，怎样支持我们人类的创造力，以及它们开始进行创造性的艺术创作。引导读者去认知人类创造力的本质，探索了算法、数学思维和艺术创作之间的关系，并为未来人类与机器的共生关系描绘出一个更加积极、出人意料的愿景。牛津大学著名数学家马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy）在数论方面的研究，让他游走在当今人类数学理解力的最前沿。他一直关注跟踪人工智能将如何丰

全书分 10 章，可划分为四个部分。 第一部分（第 1 章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。 第二部分（第 2~5 章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。 第三部分（第 6~8 章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。 第四部分侧重在分析工程

遗传算法原理及应用，作者：周明；出版社：国防工业出版社