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《深入理解计算机系统（原书第3版）》和第2版相比，本版内容上最大的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下：基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代

英文版地址：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow 3rd Edition (Third)《机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习

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本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了 Python 3，并新增了

本书共 13 章，主要内容涵盖 Python 语法及数据分析方法。 第 1 章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的 Python 的 5 个第三方库。第 2 章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建 Python 环境，包括 Python3.7.6 的安装和 pip 的安装。第 3 章介绍 Python 编程基础。第 4 章到第 7 章介绍使用 Python 进行