# 如何创造可信的AI

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/yrbr3
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/yrbr3.md
- 作者：[美] 盖瑞·马库斯
- 译者：龙志勇
- ISBN：9787572200526
- 出版社：湛庐文化
- 出版日期：2020-05-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：7.9
- 可用格式：PDF+EPUB（45.13 MB，285 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：45.13 MB
- 页数：285 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/yrbr3，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

当下的 AI 存在哪些风险？真的有可信的 AI 吗？理想的 AI 与现实的 AI 之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和 AI 之间的信任？关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的 AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的 AI 需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。

作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下 AI 的弊端和局限性，《如何创造可信的 AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。

盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出 AI 真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了 11 条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。