# 利用Python进行数据分析（原书第3版）

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/u8rvi
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/u8rvi.md
- 作者：[美] Wes McKinney
- ISBN：9787111726722
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2023-01-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、组织与数据处理
- 评分：8.7
- 可用格式：PDF+EPUB（341.51 MB，502 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：341.51 MB
- 页数：502 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/u8rvi，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

《利用Python进行数据分析》第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。

第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。

《利用Python进行数据分析（原书第3版）》作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料。