# 深度学习高手笔记（卷1）：基础算法

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/t4y13
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/t4y13.md
- 作者：刘岩
- ISBN：9787115596314
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2022-10-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：8.7
- 可用格式：PDF+EPUB（43.41 MB，268 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：43.41 MB
- 页数：268 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/t4y13，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

全书共三篇。

第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；

第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；

第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。

通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
