[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f1fcieqcfrreq0":3,"$ft4daz0qmfnrr":39},{"ads":4,"bookConfig":37,"enableAds":13,"enableAdsVpn":13,"enableAdsVps":13,"userConfig":38},[5,12,19,25,31],{"coverImage":6,"description":7,"id":8,"image":9,"link":10,"title":11},"https:\u002F\u002Fcdn.alltool.top\u002Fimage\u002Fdetail\u002Ffanai_ad.jpg","一顿饭AI 提供 ChatGPT Plus、Claude 等主流 AI 会员服务，支持支付宝直接付款，价格实在，开通简单。",7,"https:\u002F\u002Falltool.top\u002Fimage\u002Fdetail\u002Fchatgpt_logo.png","\u002Fblog\u002F5a43","ChatGPT Plus低价代充｜支持支付宝",{"coverImage":13,"description":14,"id":15,"image":16,"link":17,"title":18},null,"1核1G内存30G SSD，每月1TB流量，美国节点，可以用来部署专属VPN、小型网站、博客。",2,"https:\u002F\u002Falltool.top\u002Fimage\u002Fdetail\u002Fcloudcone_favicon.png","https:\u002F\u002Fcgfw.top\u002Fselfvpn.html","全球最便宜的VPS云服务器(13元\u002F月)",{"coverImage":13,"description":20,"id":21,"image":22,"link":23,"title":24},"2核2G内存40G 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2025绿色版","{\"bookQa\":[{\"question\":\"能否在线阅读？\",\"answer\":\"跳转到网盘下载页面，可以在线阅读，觉得不错再转存到自己的网盘。\"},{\"question\":\"如何下载？\",\"answer\":\"先将文件夹转存到自己的网盘（一定要转存整个文件夹，否则文件更新不会提醒），然后在网盘下载文件。\"},{\"question\":\"不知道下载哪种格式？\",\"answer\":\"移动端阅读推荐EPUB格式；电脑端如果阅读技术书籍，推荐PDF，阅读文学作品推荐EPUB格式。\"},{\"question\":\"个别PDF文档预览一直提示“文档打开失败”\",\"answer\":\"网盘自身问题，下载后可正常阅读。也可先转存到自己的网盘，再用客户端预览。\"},{\"question\":\"每天的下载次数是多少？\",\"answer\":\"每人每天可以下载5本不同的书籍，已经下载过的不占用下载次数。⚠️通过技术手段恶意频繁下载会被封禁！\"}]}","{\"enableResourceRequest\":true,\"enableAds\":true,\"enableAdsVpn\":false,\"enableAdsVps\":false,\"indexTopCount\":15,\"indexTopLatestCount\":15,\"indexStickCount\":10,\"indexLatestCount\":20}",{"bizTypeStats":40,"hits":42,"page":15,"processingTimeMs":208,"totalHits":209,"totalPages":207},{"book":41},3953,[43,64,81,97,117,136,151,165,180,194],{"author":44,"bizId":45,"bizType":46,"categories":47,"code":50,"coverImageUrl":51,"description":52,"id":53,"isDisabled":54,"isbn":55,"language":56,"name":57,"onlineTime":58,"publishDate":59,"publisher":60,"pv":61,"pvOf30":62,"rawDescription":52,"rawName":57,"score":63,"title":13,"top":13,"updateTime":58},"张建飞",5499,"book",[48,49],"计算机","人工智能(AI)","dxkcl","\u002Fimage\u002Fcover\u002Fdxkcl.jpg","\u003Cp>《Harness 工程实战：从零开始驾驭 AI 软件工程》聚焦 AI 技术对软件开发方式带来的变化，从传统软件工程向 AI 驱动的软件工程演进出发，介绍 Harness 工程的基本概念和实践框架。\u003C\u002Fp>\u003Cp>内容涵盖 Agent 基础认知、Function Calling、MCP 以及 Coding Agent 等相关技术，并进一步讨论如何围绕 AI 编程建立更加系统的工程方法。\u003C\u002Fp>\u003Cp>本书关注的不只是让 AI 生成代码，而是从任务执行、上下文管理、约束机制、质量验证和工程协作等方面思考如何让 AI 更稳定地参与软件研发过程。\u003C\u002Fp>\u003Cp>适合 Java、前端及其他软件开发人员，以及架构师和技术负责人阅读，可用于建立对 Harness 工程和 AI 软件工程新实践的整体认识。\u003C\u002Fp>",5604,false,"9787115701800","中文","Harness工程实战：从零开始驾驭AI软件工程","2026-09-24 23:53:52",20260901,"人民邮电出版社",355,354,0,{"author":65,"bizId":62,"bizType":46,"categories":66,"code":69,"coverImageUrl":70,"description":71,"id":62,"isDisabled":54,"isbn":72,"language":56,"name":73,"onlineTime":74,"publishDate":75,"publisher":76,"pv":77,"pvOf30":78,"rawDescription":71,"rawName":73,"score":79,"title":13,"top":13,"updateTime":80},"毛泽东",[67,68],"传记与自传","文学传记","9d664","\u002Fimage\u002Fcover\u002F9d66476a8d6b4dc2a663c8e913c7c7a5.jpg","\u003Cp>《毛泽东选集》全四卷包括了毛泽东同志在中国革命各个时期中的重要著作。几年前各地方曾经出过几种不同版本的《毛泽东选集》，都是没有经过著者审查的，体例颇为杂乱，文字亦有错讹，有些重要的著作又没有收过去。现在的这部选集，是按照中国共产党成立后所经历的各个历史时期并且按照著作年月次序而编辑的。这部选集尽可能地搜集了一些为各地方过去印行的集子还没有包括在内的重要著作。选集中的各篇著作，都经著者校阅过，其中有些地方著者曾作了一些文字上的修正，也有个别的文章曾作了一些内容上的补充和修改。\u003C\u002Fp>","9787010009148","毛泽东选集（全4卷）","2025-05-06 18:02:29",19910529,"人民出版社",2061,352,9.6,"2026-01-15 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热情地向你推荐一款产品，你会立即下单还是深思熟虑？如果你的老板要求和鼓励你“996”甚至“007”，你会配合还是拒绝？\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>我们生活在嘈杂、喧嚣和不确定的世界里，每时每刻都被泛滥的信息所包围，大到世界经济发展的趋势，小到个人生活的决策，面对别人和媒体兜售的观点，如果你缺乏独立思考和判断，就只能全盘接受——他们热衷于让你相信这是“事实”，但所说的话往往真假参半。你明明觉得有什么不对劲，可一时又很难找到突破口反驳。即使专家说得再动听，也不一定靠谱，我们有必要依靠自己的大脑，不草率、不盲从，不为感性和无事实根据的传闻所左右。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>《学会提问》帮助我们有意识地学习和运用批判性思维，提出批判性问题，对问题深思熟虑，尽力理解那些价值观和我们背道而驰的人的分析推理方式，克服偏见对判断的影响，这样才有可能得出更为正确、理性的结论。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>当你能够坦然面对立场和你完全相左的意见，理性判断而不会党同伐异时，当你面对提问和质疑，有能力组织更多确凿的证据支持自己的观点，而不只把声高当有理，或认为别人是没事找茬，有意和自己过不去时，当你能够在对话和辩论中拨开迷雾，识别出对方的逻辑谬误和情感操纵时，世界在你眼中将变得更加有趣、开阔和坚定。\u003C\u002Fp>",2131,"9787111680925","学会提问（原书第12版）","2025-07-16 00:09:41",20210701,"机械工业出版社有限公司",3528,308,8.5,"2026-01-09 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Plus（第6版）中文版》分18章，分别介绍了\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong>程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入\u002F输出、\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong>11新增功能等内容。\u003C\u002Fp>\u003Cp>《\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong> Primer Plus（第6版）中文版》针对C++初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong>新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。《\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong> Primer Plus（第6版）中文版》可作为高等院校教授\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong>课程的教材，也可供初学者自学\u003Cstrong>C++\u003C\u002Fstrong>时使用。\u003C\u002Fp>","9787115279460","C++ Primer Plus（第六版）","2025-04-30 01:01:10",20120619,11937,270,8.6,{"author":152,"bizId":153,"bizType":46,"categories":154,"code":155,"coverImageUrl":156,"description":157,"id":153,"isDisabled":54,"isbn":158,"language":56,"name":159,"onlineTime":160,"publishDate":161,"publisher":60,"pv":162,"pvOf30":163,"rawDescription":157,"rawName":159,"score":63,"title":13,"top":13,"updateTime":164},"[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡",1069,[48,49],"5x4go","\u002Fimage\u002Fcover\u002F5x4go.jpg","\u003Cblockquote>\u003Cp>本资源为中文官方原版，对英文版感兴趣的可以参照\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"\u002Fbook\u002Foa9kx\">\u003Cstrong>英文原版：Build a Large Language Model (From Scratch) \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>一起阅读。\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>大佬作者倾力打造：GitHub项目LLMs-from-scratch（4万星）作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cblockquote>\u003Cp>零基础实战指南：只需Python基础，手把手教你从零实现类ChatGPT模型\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>行业大咖力荐：本书获得多位AI领域大咖的推荐，包括新浪微博首席科学家&AI研发部负责人张俊林，NLP知名博客“科学空间”博主苏剑林，GitHub高级工程师Benjamin Muskalla，Netflix资深科学家Cameron Wolfe，《设计机器学习系统》与AI Engineering作者Chip Huyen，FM Global高级数据科学家Vahid Mirjalili博士等\u003C\u002Fp>\u003Cp>惊喜彩蛋DeepSeek：教你构建与优化推理模型的方法和策略\u003C\u002Fp>\u003Cp>配套资源丰富：GitHub 4万星开源配套代码、YouTube配套视频教程\u003C\u002Fp>","9787115666000","从零构建大模型","2025-05-09 12:36:06",20250401,13572,262,"2026-01-29 19:02:38",{"author":166,"bizId":167,"bizType":46,"categories":168,"code":169,"coverImageUrl":170,"description":171,"id":172,"isDisabled":54,"isbn":173,"language":56,"name":174,"onlineTime":175,"publishDate":176,"publisher":177,"pv":178,"pvOf30":179,"rawDescription":171,"rawName":174,"score":63,"title":13,"top":13,"updateTime":175},"孔祥战",5094,[48,49],"r8yl4","\u002Fimage\u002Fcover\u002Fr8yl4.jpg","\u003Cp>AI 的下个 10 年，最大的风口是什么？答案就是具身智能！它被誉为 AI 的终极形态，让 AI 不再只是计算机里的虚拟“大脑”，而是长出“身体”，走进现实世界，彻底改变一切。本书不讲晦涩难懂的理论，而是用最直白的方式，带你一口气搞懂具身智能：它到底是怎么工作的，能用在哪些地方，背后的商业机会在哪里，未来的世界会变成什么样……书中还独家揭秘了具身智能的商业化路径，帮你抓住未来 10 年最不容错过的科技大机遇。\u003Cbr>本书特色：\u003Cbr>全景视角，打通知识全部链条：从技术原理、大模型架构、机器人形态，到产业应用、全球竞争、商业化实战与社会未来，构建具身智能完整知识体系，一本书读懂从理论到落地的全部逻辑。硬核技术，深度拆解标杆产品：深度解析分层具身大模型、端到端模型、混合架构等核心技术，揭秘波士顿动力、特斯拉 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李飞飞",1050,[48,49],"ydso8","\u002Fimage\u002Fcover\u002Fydso8.jpg","\u003Cp>《我看见的世界》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。\u003C\u002Fp>\u003Cp>当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程，并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命，取得了非凡的成就。在这本书里，她详细记录了这些重大时刻的关键细节。同时，李飞飞也对未来人工智能的发展方向提出了自己的判断和警醒，核心就是“以人为本”，让人工智能真正推动人类的发展，而不是成为威胁。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这本书既是对重大科学突破幕后的精彩窥探，也是一位女性用好奇心和勇气突破人生困境的故事。它不仅证明了即使是最技术性的学术研究也需要激情，更加表明永不停歇的好奇心可以激发无尽的科技创新。\u003C\u002Fp>","9787521762181","我看见的世界：李飞飞自传",20240101,"中信出版集团",3431,252,9,{"author":195,"bizId":196,"bizType":46,"categories":197,"code":198,"coverImageUrl":199,"description":200,"id":196,"isDisabled":54,"isbn":201,"language":56,"name":202,"onlineTime":146,"publishDate":203,"publisher":204,"pv":205,"pvOf30":206,"rawDescription":200,"rawName":202,"score":207,"title":13,"top":13,"updateTime":135},"阿斯顿·张、李沐",63,[48,49],"5843a6f72fdb459893e004d910b5d207","\u002Fimage\u002Fcover\u002F5843a6f72fdb459893e004d910b5d207.jpg","\u003Cp>李沐，动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。\u003C\u002Fp>\u003Cp>本书是\u003Cstrong>《动手学深度学习（PyTorch版）》\u003C\u002Fstrong>的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 　　本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。\u003C\u002Fp>\u003Cp>官方网站：https:\u002F\u002Fzh.d2l.ai\u002Fchapter_preface\u002Findex.html\u003C\u002Fp>\u003Cp>GitHub源码：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fd2l-ai\u002Fd2l-zh\u003C\u002Fp>\u003Cp>哔哩哔哩视频课：https:\u002F\u002Fspace.bilibili.com\u002F1567748478\u002Fchannel\u002Fseriesdetail?sid=358497\u003C\u002Fp>","9787115600820","动手深度学习-PyTorch(第二版)",20231208,"github",6319,243,10,21,100]