# 大语言模型：原理、应用与优化

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/psf2g
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/psf2g.md
- 作者：苏之阳
- ISBN：9787111762768
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2024-01-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（68.31 MB，245 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：68.31 MB
- 页数：245 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/psf2g，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

本书是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。

首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。

除了基座模型的训练方案，本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法，包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等，展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。

无论是人工智能领域的研究员、工程师，还是对前沿技术充满好奇的读者，本书都将是您了解和掌握大模型技术的必备指南。