# 大模型驱动的研发效能实践

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/pgr5o
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/pgr5o.md
- 作者：顾黄亮 等
- ISBN：9787111772347
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2025-03-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：0
- 可用格式：PDF（55.30 MB，252 页）
- 更新时间：2026-08-23 16:56:44

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF

- 文件格式：PDF
- 文件大小：55.30 MB
- 页数：252 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/pgr5o，点击 PDF 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

《大模型驱动的研发效能实践》关注大语言模型如何真正进入软件研发流程，而不只是停留在代码补全或聊天助手层面。全书以软件交付全生命周期为视角，讨论 AI 如何改变开发、测试、运维、监控、安全和项目管理。

基础部分介绍 Transformer、大语言模型和 GPT 系列的发展，并讲解预训练、微调等核心技术，使研发和运维人员能够理解模型能力从哪里来、有哪些局限，以及不同应用场景应该如何选择技术路线。

实践部分重点围绕 DevOps、SRE 和平台工程展开，包括代码生成与审查、测试辅助、故障诊断、日志与监控分析、智能运维以及自动化平台能力。作者尤其强调通过工具集成降低 IT 人员在复杂系统中的认知负荷。

本书适合研发效能工程师、DevOps/SRE、平台工程团队、开发负责人和希望推动企业 AI 研发转型的技术管理者。相比单纯的大模型应用教程，它更强调 AI 如何嵌入既有研发体系并形成稳定、可度量的工程能力。