# 机器学习算法（原书第2版）

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/nsyrk
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/nsyrk.md
- 作者：[意] 朱塞佩·博纳科尔索
- ISBN：9787111645788
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版日期：2020-03-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（92.96 MB）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：92.96 MB
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/nsyrk，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。

在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。
