# 面向机器智能的TensorFlow实践

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- 作者：[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
- ISBN：9787111563891
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2017-05-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：6.4
- 可用格式：PDF（24.22 MB，212 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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## 内容简介

本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。

全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或CNN）模型和循环神经网络（或RNN）模型。第四部分（第7~8章）探讨TensorFlow API中*新推出的特性，包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源。