# 数据科学入门(第2版)

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- 作者：[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)
- ISBN：9787115552761
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2020-12-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、计算机科学
- 评分：0
- 可用格式：PDF（7.86 MB，322 页）、EPUB（3.07 MB，322 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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- 文件大小：3.07 MB
- 页数：322 页
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## 内容简介

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。

新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。