# 工业大数据分析算法实战

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- 作者：田春华
- ISBN：9787111709619
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2022-06-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、算法与数据结构
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（145.48 MB，461 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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### PDF+EPUB

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## 内容简介

全书分 10 章，可划分为四个部分。

第一部分（第 1 章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。

第二部分（第 2~5 章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。

第三部分（第 6~8 章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。

第四部分侧重在分析工程方法，第 9 章讨论了工业专家知识沉淀方法，第 10 章讨论了数据分析的软件工程。

本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。