# 机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

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- 作者：Aurélien Géron
- ISBN：9787111665977
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2020-10-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：10
- 可用格式：PDF（54.72 MB，1052 页）、EPUB（19.73 MB，1052 页）
- 更新时间：2026-08-22 20:02:21

## 下载方式

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- 页数：1052 页
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## 内容简介

英文版地址：Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。

全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。