# 互联网大厂推荐算法实战

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/b7a34c6058d147beb108dc01c47c699f
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/b7a34c6058d147beb108dc01c47c699f.md
- 作者：赵传霖
- ISBN：9787115628688
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2024-01-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：9.3
- 可用格式：PDF（25.08 MB，298 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF

- 文件格式：PDF
- 文件大小：25.08 MB
- 页数：298 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/b7a34c6058d147beb108dc01c47c699f，点击 PDF 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。

《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等），最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。

《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。