# 北京大学-DeepSeek资料完整版

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/92bf181d265e4e1e947fa81e6725b635
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/92bf181d265e4e1e947fa81e6725b635.md
- 作者：北京大学
- 出版社：北京大学
- 出版日期：2025-03-02
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：9.5
- 可用格式：PDF（43.10 MB）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF

- 文件格式：PDF
- 文件大小：43.10 MB
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/92bf181d265e4e1e947fa81e6725b635，点击 PDF 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。

- 《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法和使用技巧。

- 《DeepSeek与AIGC应用研讨》该文档系统解析了DeepSeek-R1推理模型的技术突破与行业影响，并深入探讨AIGC技术的底层逻辑与产业应用，为读者提供兼具专业性与实用性的AI应用指南。

- 《DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读》比较偏技术，主要介绍了推理模型是如何开发的技术原理。