# Python数据分析（第2版）

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/8afd16f40d754d11aea57b7ff1cc4062
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/8afd16f40d754d11aea57b7ff1cc4062.md
- 作者：[美] 阿曼多·凡丹戈
- ISBN：9787115481177
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2018-06-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、组织与数据处理
- 评分：4.9
- 可用格式：PDF（7.03 MB，274 页）、EPUB（7.22 MB，274 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF

- 文件格式：PDF
- 文件大小：7.03 MB
- 页数：274 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/8afd16f40d754d11aea57b7ff1cc4062，点击 PDF 的下载按钮完成下载。

### EPUB

- 文件格式：EPUB
- 文件大小：7.22 MB
- 页数：274 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/8afd16f40d754d11aea57b7ff1cc4062，点击 EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

Python 作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python 语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。

全书共 12 章，从 Python 程序库入门、NumPy 数组和 Pandas 入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python 生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用 3 个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。
