# 零基础学机器学习

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- 作者：黄佳
- ISBN：9787115545992
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2020-12-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：9.1
- 可用格式：PDF（15.22 MB，340 页）、EPUB（12.57 MB，340 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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- 文件大小：12.57 MB
- 页数：340 页
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## 内容简介

本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。

本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。

本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。