# 图解机器学习

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- 作者：杉山将
- 译者：许永伟
- ISBN：9787115388025
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2015-04-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：6.1
- 可用格式：PDF（50.52 MB，240 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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## 内容简介

本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码，可以用来进行简单的测试。

本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。

187 张图解轻松入门，提供可执行的 Matlab 程序代码，覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法。

- 专业实用

东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点

- 图文并茂

187 张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。

- 角度新颖

基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。

- 实战导向

配有可执行的 MATLAB 程序代码，边学习边实践。