# 深度强化学习实战

> 金屋电子书图书详情的 Markdown 版本。

- 规范页面：https://pdfs.top/book/3s0b4
- Markdown 版本：https://pdfs.top/book/3s0b4.md
- 作者：[美] 亚历山大·扎伊 等
- 译者：李晗
- ISBN：9787115576361
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2023-04-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、深度学习
- 评分：8.3
- 可用格式：PDF+EPUB（22.09 MB，320 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

本站不在 Markdown 页面直接提供文件地址。请前往规范页面，点击对应格式的下载按钮完成下载。

### PDF+EPUB

- 文件格式：PDF+EPUB
- 文件大小：22.09 MB
- 页数：320 页
- 下载说明：请打开规范页面 https://pdfs.top/book/3s0b4，点击 PDF+EPUB 的下载按钮完成下载。


## 内容简介

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。

本书涵盖深度 Q 网络、策略梯度法、演员 - 评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook 样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。