# Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

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- 作者：[澳⼤利亚] 路易斯·汤斯顿 [瑞⼠] 莱安德罗·冯·⻙拉 [法] 托⻢斯·沃尔夫 译者 叶伟⺠；叶志远
- ISBN：9787111741923
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2024-01-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：0
- 可用格式：PDF+EPUB（72.71 MB）
- 更新时间：2026-08-22 19:55:44

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## 内容简介

本书涵盖了 Transformer 在 NLP 领域的主要应用。首先介绍 Transformer 模型和 Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及 Trainer API、Transformer 的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及 Transformer 模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于 Haystack 进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充 Python 源代码的模型，并总结 Transformer 面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。