# 统计学习方法

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- 作者：李航
- ISBN：9787302275954
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2012-03-01
- 语言：中文
- 分类：计算机、人工智能(AI)
- 评分：8.9
- 可用格式：PDF（17.37 MB，235 页）
- 更新时间：2026-08-04 12:23:20

## 下载方式

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## 内容简介

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等，除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用．为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献．

本书是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。