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深度学习详解
作者:王琦,杨毅远,江季
22
5.0
ISBN:9787115642110
出版社:人民邮电出版社
发布时间:2024年
系列:异步图书
页数:421
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成, 介绍了卷积神经网络、 Transformer、 生成模型、 自监督学习(包括BERT和GPT) 等深度学习常见算法, 并讲解了对抗攻击、 领域自适应、 强化学习、 元学习、 终身学习、 网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上, 本书保留了公开课中大量生动有趣的例子, 帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、 建模过程和核心算法细节。